보통 창업자를 만나면 그들의 사고방식의 유연성을 먼저 봅니다.

대부분 사람들은 길이 막혔을 때 '왼쪽이나 오른쪽으로 가야 하나' 고민하지만, 뛰어난 창업자들은 '위로 올라가서 거기서부터 방향을 정하자'는 식의 사고를 합니다. 이런 독특한 문제해결 방식을 가진 사람을 찾아요.

그리고 도메인 전문성이 매우 중요합니다.

예를 들어 저희가 투자했던 Equipment Share의 창업자들은 건설 현장에서 일했던 경험이 있어서 중장비에 대해 완벽히 이해하고 있었어요. 그 분야에 대해 어떤 질문을 해도 답변할 수 있었죠. 모르는 것이 있으면 "좋은 질문이네요. 알아보고 다시 연락드리겠습니다"라며 배우려는 자세도 갖추고 있었고요.

또한 창업자가 누구와 어울리는지도 중요합니다.

어려운 문제를 해결하고 있는 다른 창업자들과 교류하고, 그들로부터 인정받는 사람이라면 더욱 좋아요. 투자자들의 평판도 중요한데, 실사를 꼼꼼히 하는 것으로 알려진 투자자들이 이미 투자했다면 저희도 더 관심을 갖게 되죠.

흥미롭게도 "Airbnb", "Uber", "Anthropic", "OpenAI" 같은 회사들의 피치덱은 기억나지 않아요.

창업자들이 종종 "그래프가 이렇게 되어야 하고..."하면서 피치덱에 너무 많은 시간을 들이는데, 실제로는 그게 중요하지 않아요. 중요한 건 회사를 만드는 사람들, 그들의 역량, 왜 그들이 승자가 될 것인지, 시장에 대한 통찰, 그리고 어떤 혁신적인 돌파구를 가지고 있는지입니다. 피치덱 자체보다는 이런 본질적인 것들이 더 중요해요.

저희는 OpenAI, Anthropic, Hugging Face, World Labs, Magic 등 여러 AI 기업들에 투자했어요.

흥미로운 점은 이런 경쟁사들에 동시에 투자할 수 있었다는 거예요.

예를 들어 "Sam Altman"을 15년 전부터 알았는데, OpenAI에 투자하면서 "우리가 경쟁사들에도 투자할 수 있냐"고 물었더니 그는 전혀 문제 삼지 않았어요.

이는 우리가 가진 차별화된 가치 때문이라고 봅니다. 엔터테인먼트 산업의 데이터가 우리의 핵심 자산이에요. 이 데이터는 제품 자체이고, 모두 디지털화되어 거래되고 있죠. Sam은 이 분야에서 우리의 인사이트가 가치 있다는 걸 알았어요.

각 회사들은 저마다의 정보를 우리와 공유하고, 우리는 그것을 철저히 분리해서 관리합니다. 다른 회사에 공유하지 않아요. 우리가 이 분야를 믿었기 때문에 한 회사만 골라 투자하는 게 너무 영리한 척하는 거라고 봤어요.

독점적인 시장이 아닐 수 있거든요.

AI와 AGI(Artificial General Intelligence : 인간에 가까운 인공지능)로부터 이익을 얻을 수 있는 주체가 많고, 기업들마다 차별화된 니즈가 있어요. 이 회사들이 수렴하면서도 동시에 차별화되고 있어요. 각자의 전문성을 가지고 다른 회사들보다 잘하는 영역이 생기고 있죠.

우리는 이 회사들 각각에 다른 방식으로 도움을 줄 수 있어요. 단순히 브랜딩이나 미디어 관계뿐만 아니라, 기업 고객 소개, 후속 투자 라운드에 대한 전략적 조언, 인재 영입 등을 지원합니다. 우리는 AGI가 사회와 세계, 인류 전반에 긍정적인 영향을 미칠 것이라 믿기 때문에 이런 지원을 하고 있어요.

"Form Health"라는 회사의 예를 들어보겠습니다.

이 회사는 기업들에게 직원들을 위한 임상적 체중 감량 솔루션을 제공해요. 표면적으로는 대기업들을 대상으로 서비스를 제공하는 비즈니스 모델이 좋아 보였죠.

하지만 더 중요한 건 그들이 구축하고 있는 데이터였어요. 모든 직원의 개인화된 건강, 영양, 피트니스 프로그램을 추적하고, 그 효과를 측정하면서 독특한 데이터셋을 만들어가고 있었거든요.

오늘날 나오는 놀라운 회사들의 공통점이 있는데, 바로 지속적으로 데이터를 수집하는 '마우스트랩'을 만든다는 거예요. 다른 어떤 데이터셋과도 다른, 독특한 데이터셋을 만들어가는 거죠. 이것을 AI의 새로운 발전과 결합하면 매우 흥미로운 일이 일어날 수 있어요.

앞으로는 이런 데이터셋이 유일한 경쟁력이 될 수 있습니다.

AI가 이제 코드를 생성하면서 기술적 진입장벽이 크게 낮아지고 있거든요. 그래서 각 회사가 가진 독점적이고 지속적인 데이터 루프가 매우 중요해질 거예요.

저희가 "Rabbit"이라는 회사에 투자한 이유는 Large Action Model 구성요소 때문이었어요.

하드웨어 자체는 시간이 지나면서 무의미해질 수 있다고 봤어요.

오늘은 폰처럼 생긴 동글이지만, 내일은 다른 형태가 될 수 있고, 결국에는 형태가 중요하지 않을 거예요. 중요한 건 소프트웨어가 우리의 선호도를 학습하고 우리를 대신해 행동할 수 있다는 점이에요. 이런 회사가 설립되어 애플같은 플레이어를 잠재적으로 위협할 수 있는 시점이 왔다고 봤죠.

에이전트의 다음 단계가 올 거라고 보는데, 우리가 원하는 것을 말하기만 하면 컴퓨터가 우리를 대신해 행동하는 거예요. 예를 들어 "차를 불러줘"라고 하면, 여러 차량 서비스를 살펴보고 가격 대비 편의성을 고려해서 우리의 선호도에 맞는 차량을 자동으로 호출하는 거죠.

현재의 하드웨어 형태나 운영체제는 이런 미래에 최적화되어 있지 않아요. 그래서 우리는 이 분야에 매우 관심이 있습니다. 2년 전에 "Humane"이라는 회사도 만났고, "Rabbit"의 액션 모델도 좋아했어요. 누군가가 이 분야에서 획기적인 발전을 이룰 것이고, 그것은 우리 모두에게 강력하고 의미 있는 영향을 미칠 거예요.

저는 지난 33년 이상 인재를 보호하고 지원하는 일을 해왔어요.

세계 최고의 AI 기업들과 함께 일하면서 앞으로 상황이 어떻게 전개될지 지켜볼 수 있는 특별한 위치에 있죠. 우리가 이런 자리에 있다는 건 중요해요. 우리 커뮤니티의 목소리가 전달될 수 있도록, 누군가는 손을 들어 "잠깐만요" 하고 말할 수 있어야 하니까요.

예전에 "Napster"가 나왔을 때를 생각해보면, 모두가 겁을 먹고 즉시 폐쇄하기를 원했어요. 하지만 몇 년 후 스톡홀름의 어떤 젊은이가 디지털 음악을 아티스트들에게 수익을 주는 제품으로 바꿔냈죠. 바로 "Spotify"예요. 지금은 "Napster" 시기와 비슷해요. 최종 결과가 어떨지 확신할 수 없지만, 결국 모든 사람들이 자신의 작업에 대한 보상을 받을 수 있는 방향으로 해결될 거라고 믿어요.

또 하나 중요한 점은 이런 회사들이 제품을 모두가 이용할 수 있도록 저렴하게, 때로는 무료로 제공하려 한다는 거예요. AI가 무언가를 '빼앗아 가는' 게 아니라, 모든 사람이 도구에 접근할 수 있게 되면 각자가 'AI 플러스 자신'이 되는 거예요.

이 도구를 잘 활용하는 사람들은 역사적으로 가능했던 것보다 훨씬 더 생산적이 될 수 있어요. 많은 사람들이 처음에는 개인용 컴퓨터를 두려워했고, 자동차가 처음 나왔을 때도, 산업혁명 때도 마찬가지였어요. 하지만 이것은 인류를 위한 또 다른 혁신의 단계라고 봅니다. 우리 모두가 이전보다 훨씬 더 많은 일을 할 수 있게 될 거예요. 전 세계의 문제들, 예를 들어 지구를 구하는 것과 같은 큰 과제들을 더 효과적으로 해결할 수 있게 될 거라고 생각해요.